Hermes AgentVSOpenClawどっちがおすすめ?実際に使って比較してみた
みなさん、こんにちは。
ペスケです。
今回は、Hermes AgentとOpenClawはどっちがおすすめなのかについて、実際に触ってみた感想をベースに書いていきます。
結論から言うと、どちらもかなり強力なAIエージェントです。
ただ、僕の使い方である「ブログ運営」「SEO解析」「記事改善」「コストを抑えたAI活用」という視点で見ると、現時点ではHermes Agentの方が使いやすいかなと感じました。
一方で、プログラミングやローカルPC操作、Docker環境の確認、自分のPCを動かしながら作業させたい場合は、OpenClawの方が向いている場面も多いです。
この記事では、Hermes Agentとオープンクローの違い、向いている人、ブログ運営に使うならどちらが良いのかを、なるべく分かりやすく比較していきます。
なぜ今AIエージェントが必要なのか

最近は、ChatGPTやClaude、GeminiのようなAIチャットを使う人が増えました。
ただ、普通のAIチャットは基本的に「質問に答える」「文章を作る」「コードを書く」といった使い方が中心です。
一方で、AIエージェントは少し違います。
AIエージェントは、ただ答えるだけではなく、目的に向かって自分で考え、必要なツールを使い、作業を進めてくれる存在です。
たとえば、次のような使い方ができます。
- 毎朝ニュースを調べてDiscordに送る
- サーバーの状態をチェックする
- Webサイトのエラーを確認する
- ブログ記事の改善案を出す
- キーワードやアクセス解析をまとめる
- タスクを分解して順番に処理する
僕がAIエージェントに興味を持った理由も、まさにここです。
ブログを運営していると、記事を書く以外にもやることが多すぎます。
キーワード選定、競合調査、アクセス解析、リライト、内部リンク、SNS投稿、Search Consoleの確認など、正直かなり大変です。
そこで思ったのが、
「これ、AIエージェントにブログ改善やSEO解析を任せたら楽になるんじゃないか?」
ということでした。
立ちはだかるAPI料金の壁
AIエージェントを使う上で、一番怖いのがAPI料金です。
ChatGPT PlusやClaude Proのようなサブスクとは違い、多くのAIエージェントはAPIを使って動かします。
つまり、使えば使うほどお金がかかる従量課金制です。
少しテストするだけなら良いのですが、長時間動かしたり、何度もWeb検索や文章生成をさせたりすると、思った以上にコストが膨らみます。
特にブログ運営で使う場合、次のような処理を何度も行うことになります。
- 競合記事の調査
- SEO構成案の作成
- 記事本文の生成
- リライト提案
- Search ConsoleやGA4の分析
- SNS投稿文の作成
- 内部リンク候補の抽出
これを全部高性能モデルに投げていたら、かなり危険です。
僕自身も、Hermes Agentやオープンクローを触っていて、便利だけどAPIコストが怖いと感じました。
コストを抑えるならモデルの使い分けが重要
AIエージェントを使うなら、すべての作業を高性能モデルに任せるのではなく、タスクごとにモデルを使い分けるのが大事だと思います。
たとえば、僕の中ではこんなイメージです。
- 文章生成:Claude系
- SEO分析:Gemini系
- 軽い会話や下処理:DeepSeek系
- 要約や分類:安い小型モデル
- 最終チェック:高性能モデル
全部を最高級モデルで処理するのではなく、必要なところだけ強いモデルを使う。
これができると、AIエージェントのコストはかなり抑えられます。
その意味で、オープンクローやヘルメスエージェントのように、自分でモデルやツール構成を調整できるAIエージェントは魅力があります。
OpenClawとは?

OpenClawは、ローカルファースト型のAIエージェントです。
簡単に言うと、自分のPCやサーバー上で動かし、チャットアプリなどから指示を出すことで、実際に作業を進めてくれるAIアシスタントです。
普通のAIチャットが「答えるAI」だとすると、オープンクローは「実際に動くAI」に近いです。
メールを整理したり、カレンダーを確認したり、ブラウザを操作したり、ファイルを扱ったりと、かなり実用寄りの設計になっています。
OpenClawの強み
OpenClawの強みは、やはりPC操作やローカル環境との相性が良いことです。
たとえば、次のような用途に向いています。
- Docker環境の確認
- ローカルファイルの整理
- ブラウザ操作
- 開発環境のチェック
- サーバー作業の補助
- コード修正やテスト
- CLI操作を含む作業
特に、エンジニア寄りの作業をする人にはかなり便利だと思います。
僕も使っていて、Docker周りや開発環境の確認などは、オープンクローの方が向いている場面があると感じました。
自分のPCを実際に操作できるというのは、かなり大きいです。
OpenClawの注意点
ただし、便利な反面、怖さもあります。
PC操作やツール実行ができるということは、設定次第では重要なファイルを触ったり、意図しない操作をしたりするリスクもあります。
AIエージェントは完璧ではありません。
指示の解釈を間違えることもありますし、Webページやメールの内容に影響される可能性もあります。
そのため、オープンクローを使う場合は、最初から本番環境や重要なPCで動かすのではなく、検証用の環境で試すのがおすすめです。
特に、ブログ運営やサーバー管理に使うなら、権限を絞ることが大事です。
Hermes Agentとは?

Hermes Agentは、Nous Researchが開発している自己改善型のAIエージェントです。
特徴は、記憶と学習ループを持っていることです。
過去の会話や作業内容をもとに、スキルを作成したり、改善したり、次回以降の作業に活かしていく設計になっています。
オープンクローが「PCを操作して作業するAI」だとすると、ヘルメスエージェントは「使うほど自分用に育っていくAI」という印象です。
Hermes Agentの強み
ヘルメスエージェントの強みは、長期的な作業に向いていることです。
たとえば、ブログ運営のように継続して同じ種類の作業をする場合、かなり相性が良いと感じました。
ブログ運営では、毎回似たような作業が発生します。
- 記事の構成を考える
- SEOキーワードを見る
- タイトルを改善する
- メタディスクリプションを作る
- リライト案を出す
- 過去記事との内部リンクを考える
- Search Consoleのデータを見て改善点を出す
こういう繰り返し作業は、ヘルメスエージェントのように記憶やスキル化が得意なタイプと相性が良いです。
僕の使い方だと、ブログ改善やSEO解析、記事作成の補助にはヘルメスエージェントの方が向いていると感じました。
Hermes Agentの注意点
ヘルメスエージェントも万能ではありません。
自律的に動かすほど、トークン消費は増えやすいです。
また、24時間動かす場合は、VPS代やAPI料金も考える必要があります。
「便利だから全部任せよう」とすると、思った以上にコストが増える可能性があります。
そのため、最初は小さなタスクから始めるのがおすすめです。
たとえば、いきなり完全自動運用を目指すのではなく、
- 記事タイトルの改善
- メタディスクリプション作成
- リライト案の作成
- 週1回のアクセス解析
- 内部リンク候補の洗い出し
このあたりから始めると、コストも管理しやすいです。
Hermes Agentとオープンクローの比較

ここで、両者の違いを簡単に整理します。
| 比較項目 | Hermes Agent | OpenClaw |
|---|---|---|
| 得意分野 | 記憶・自己改善・継続タスク | PC操作・ローカル実行・開発補助 |
| 向いている用途 | ブログ運営、SEO解析、定期レポート | Docker、CLI、ファイル操作、ブラウザ操作 |
| コスト管理 | モデル構成次第で調整しやすい | 作業内容によってAPI消費が増える |
| セキュリティ | 比較的制御しやすい印象 | PC操作権限に注意が必要 |
| 初心者向け | 設定できれば使いやすい | 権限管理の理解が必要 |
| 長期運用 | 向いている | 用途次第 |
| 開発作業 | できるが主軸ではない | かなり向いている |
ブログ運営に使うならどっち?
ブログ運営に使うなら、僕はHermes Agentの方が向いていると思います。
理由は、ブログ運営が「単発作業」ではなく「継続改善」だからです。
ブログは、記事を書いて終わりではありません。
むしろ、公開してからが本番です。
Search Consoleを見て、順位が上がりそうな記事を探し、タイトルを変えたり、内部リンクを追加したり、古い情報を更新したりする必要があります。
このような継続的な改善には、ヘルメスエージェントの記憶やスキル化の考え方が合っています。
特に、僕のように複数ブログを運営している場合は、
- 技術ブログ
- レビュー記事
- SEO記事
- SNS投稿
など、作業がどんどん増えていきます。
それを毎回ゼロから指示するのは面倒です。
だからこそ、過去の作業を覚えてくれて、改善パターンを再利用できるヘルメスエージェントは魅力があります。
開発やサーバー作業ならオープンクローも強い

一方で、OpenClawが劣っているわけではありません。
むしろ、開発やサーバー作業ではOpenClawの方が強い場面もあります。
たとえば、ローカル環境でDockerを触ったり、ファイルを確認したり、CLIコマンドを実行したりする作業では、オープンクローの方が実践的です。
ブログ運営でも、WordPress環境をローカルで検証したり、サーバーログを確認したり、スクレイピング用のコードを動かしたりするなら、オープンクローはかなり便利だと思います。
ただし、自由に動ける分、権限管理は本当に大事です。
最初は検証用のPCやVMで動かすのが安全です。
初心者は無理に使わなくてもいい
ここまでHermes AgentとOpenClawを比較してきましたが、正直に言うと、初心者がいきなり使うには少し難しい部分もあります。
特に、API料金、サーバー管理、権限設定、セキュリティを理解していない状態で使うと、思わぬトラブルになる可能性があります。
そのため、AIエージェントを初めて使う人は、まずはChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Manusのようなサービス型AIから始めても良いと思います。
いきなり自前でエージェント環境を組む必要はありません。
まずはAIに慣れる。
そのうえで、物足りなくなったらヘルメスエージェントやオープンクローに進むのが安全です。
僕の結論:ブログ改善ならHermes Agent、開発補助ならオープンクロー

僕の結論としては、次のようになります。
ブログ運営やSEO解析を自動化したいなら、Hermes Agentがおすすめです。
特に、記事改善、アクセス解析、リライト、内部リンク提案、SNS投稿文作成のような継続的な作業には向いていると感じました。
一方で、PC操作、Docker、CLI、ローカル開発、サーバー作業を任せたいなら、オープンクローもかなり強いです。
つまり、どちらが絶対に上というより、用途が違います。
- ブログ運営・SEO改善ならヘルメスエージェント
- 開発・PC操作・ローカル自動化ならオープンクロー
- 初心者ならまずはサービス型AI
- コスト重視ならモデルの使い分けが重要
- 本番環境で動かすならセキュリティ対策は必須
こんな感じです。

まとめ

今回は、Hermes AgentとOpenClawの違いについて、実際に使ってみた感想をベースに比較しました。
どちらもかなり強力なAIエージェントですが、僕の使い方ではHermes Agentの方がブログ運営に向いていると感じました。
特に、SEO解析や記事改善のような繰り返し作業では、記憶や自己改善の仕組みが活きやすいです。
ただし、OpenClawもPC操作や開発補助ではかなり強力です。
Dockerやローカル環境を触らせたい場合は、オープンクローの方が便利な場面もあります。
最終的には、自分が何を自動化したいのかで選ぶのが一番です。
ブログを育てたいならヘルメスエージェント。
開発やPC操作を任せたいならオープンクロー。
安全に始めたいなら、まずはChatGPTやClaudeなどのサービス型AI。
AIエージェントはまだ発展途上ですが、うまく使えばブログ運営や個人開発の強力な相棒になります。
僕もまだ試行錯誤中ですが、コストを抑えながら、自分に合ったAIエージェント運用を作っていきたいと思います。
みなさんは、どんなAIエージェントを使っていますか?
